有哪些深度学习服务器运营而生

1.润宇科技有限公司（润宇科技)是一家专业从事软件、计算机及辅助设备、网络设备、安全设备的企业。自创办以来，润宇科技一直追求专业、诚信、服务的企业理念，力争成为行业好的服务企业。

2.目前，润宇科技有限公司主营业务类型主要包括：售后服务规范深度学习存储、何谓分布式文件系统、何为深度学习存储以及数十年专业领域的深度学习存储。润宇科技依托在单位装专用的深度学习存储领域多年来积淀的实践经验，通过先进详情请咨询服务商技术，为客户提供完善的服务器存储产品及服务。
延伸拓展
产品详情：几十年来，计算机CPU芯片一直按照摩尔定律飞速发展，每隔十八个月，单位芯片面积上的晶体管数量就增加一倍，性能提高一倍。靠提高主频来提升性能的路线在21世纪初走到了尽头，GPU服务器存在严重的内存墙和功耗墙。内存延时长、频率低导致缓存面积越来越大，逻辑控制越来越复杂。缓存消耗了70%以上的芯片面积，同时也消耗了70%以上的电能，真正有效的运算部件面积比重很小。芯片上的晶体管密度越来越大，使得单位面积上功耗持续增加，散热问题日益严重。提高主频难以为继，GPU服务器进入多核时代，在一个封装内放置多个频率较低的核心。虽然单个核心的性能有所下降，但整体性能有很大提升。多核CPU由双核发展到四核、八核、十六核。随着核心数的增加，核心间的通信、协作开销增大，整体性能没有随着核心数量线性长，缓存的面积也没有降低，内存墙依然存在。GPU服务器计算是指利用图形卡来进行一般意义上的计算，而不是传统意义上的图形绘制。时至今日，GPU已发展成为一种高度并行化、多线程、多核的处理器，具有杰出的计算功率和极高的存储器带宽。GPU服务器的优越性能来自特殊的体系结构。为将绝大部分晶体管用于运算器，而非浪费在缓存和逻辑单元上，GPU服务器采用了多种有效措施。将核心频率降低到显存频率以下，解决数据需求、供应速度不匹配的问题；采用极轻量线程，用大量线程的快速切换来隐藏存储器延时；简化核心，同一个逻辑单元控制多个核心，减少了逻辑单元面积。

3.润宇科技人秉承着“敬业、勤俭、拼搏、创新”的企业精神，立足长远的发展，以技术为核心，市场为导向，不断开拓新的领域，为广大用户提供快捷、优质的服务。想了解更过关于润宇科技人工智能超融合的朋友们请访问我们的官网：www.runyuchina.com
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资讯来源：润宇科技