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产品拓展
数据可视化（Visualization），是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。常见的可视化应用形态，大致可以分为三种：科学可视化、信息可视化和三维组态可视化。（一） 科学可视化科学可视化主要关注的是三维现象的可视化，如建筑学、气象学、医学或生物学方面的各种系统，重点在于对体、面以及光源等等的逼真渲染。科学可视化是许多科学技术工作的一个构成要素。这些工作之中通常会包括对于科学技术数据和模型的解释、操作与处理。科学工作者对数据加以可视化，旨在寻找其中的种种模式、特点、关系以及异常情况；换句话说，也就是为了帮助理解。（二） 信息可视化信息可视化是对抽象数据进行直观视觉呈现的研究，抽象数据既包含数值数据，也包含非数值数据（如文本信息、地图信息等），通过利用图形图像处理、人机交互、人工智能等技术与方法，帮助人们理解和分析数据。与科学可视化相比，信息可视化则侧重于抽象数据集，帮助用户理解、分析繁杂的数据信息。（三） 三维组态可视化在工业自动化水平迅速提高的背景下，人们对工业自动化的要求越来越高，三维组态可视化作为能够解决传统工业控制繁琐、困难的新应用，脱颖而出。三维组态可视化是对三维模型进行抽象，转换成可以数据驱动的模型对象结构。通过模型定义、数据绑定、可视化等技术步骤，实现数据驱动三维模型精准运转。三维组态可视化解决的问题是单体三维模型对象如何由数据驱动进行相应的变化，能够在三维可视化空间内模拟、仿真、展现真实世界的运动状态、效果状态，使得用户能够根据自己控制目的对控制对象进行任意组态并实现可视化。可在智能楼宇、工业仿真软件、军事仿真模拟系统中广泛使用。三维组态可视化技术主要是通过可视化手段对模型对象进行仿真，并通过数据驱动模拟、反映、展现对象的内部结构、运动状态、工艺流程、外观效果等。从技术实现层面讲，主要包括模型对象复杂结构定义、数据驱动模型关节定义、实时状态数据报文定义、三维组态可视化交互分析几个方面。（一） 模型对象复杂结构定义模型对象复杂结构定义，是对创建的模型与其自身各种要素之间的相互关联和相互作用的关系进行仿真，包括构成要素的数量比例、排列次序、结合方式和因发展而引起的变化。通过模型对象复杂结构定义，可实现模型外观、内部结构的真实复现，辅助决策人员根据业务需求进行模型对象进行结构剖分与推演研究。（二） 数据驱动模型关节定义数据驱动模型关节定义能够非常真实地复现目标物体的运动行为特征，打造高还原度、高逼真的数据驱动模型，可辅助查看、分析模型对象关节特点，对设备进行研究改进。（三） 实时状态数据报文定义实时状态数据报文定义能够通过动态定义结构、关节、动作，为三维模型赋予实时数据驱动能力，通过接入实时数据，对模型姿态、动作、状态变化进行复杂控制，真实反映物理对象的运转过程和工作原理。（四） 三维组态可视化交互分析三维组态可视化交互分析通过友好易用的人机交互的形式、手段，如设备剖分、上卷、下钻、切片、切块、旋转以及点选交互等，对控制对象进行监测、研究、分析，辅助用户清楚、直观地了解设备运作态势，便于多角度了解设备的结构与运转详情。

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资讯来源：数字冰雹